城市轨道交通客流分布短时预测模型研究及应用  

Research and Application of Short-term Forecast Model on Passenger Flow Distribution in Urban Mass Transit

作　　者：周玮腾[1] 韩宝明[1] 李得伟[1] 郑宣传 

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院 [2]北京城建设计发展集团股份有限公司,北京100037

出　　处：《城市轨道交通研究》2015年第2期24-28,33,共6页Urban Mass Transit

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAG01B01);北京市自然科学基金项目(9132015)

摘　　要：客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义。采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验。依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性。Short-term forecast of passenger flow distribution in urban rail transit has great significance for practical operation management and passenger trip service. In this paper, a bottom-up network modeling technique is adopted, and the dy- namic simulation method is used to establish a simulation model of passenger flow dynamic distribution to simulate the passen- ger＇s trip behavior. The model is purposed to realize the shortterm forecast of passenger flow distribution. The prediction restilts have been verified through two-element data verification method according to the actual AFC （automatic fare collection） data. Finally, combined with the demonstration project of rail transit safety precaution of lOT （internet of things） in Beijing metro, the feasibility and effectiveness of the model are verified.

关 键 词：城市轨道交通 短时客流预测 多主体仿真 模型校验 自动售检票数据 

分 类 号：U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理]