检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李国庆[1] 马建功[1] 裴建楠 陈洪涛[2] 赵建明[2]
机构地区:[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]国家电网吉林省电力有限公司松原供电公司,吉林松原138000
出 处:《黑龙江电力》2015年第1期5-10,共6页Heilongjiang Electric Power
基 金:国家自然科学基金(51377016);长江学者和创新团队发展计划(IRT1114);吉林省科技发展计划(20130206038GX)
摘 要:针对电力系统小干扰稳定性研究存在许多不确定因素,如风力发电的间歇性、线路参数变化等影响系统稳定性的问题,笔者在已有分析此问题方法基础上,提出了一种采样方法——拉丁超立方采样,处理输入随机变量相关性。通过与随机采样的蒙特卡洛法相比,验证了该方法精度高和计算量小的优点。应用此方法对含有大规模风电场的2个算例进行分析,结果是拉丁超立方采样未做任何约束条件,输出结果能够真实地反映系统运行特性。Aiming ence of intermittent at the uncertain factors of research on small signal stability in power system, such as the influ- wind power generation and changes of line parameters on system stability, author proposes, on the basis of the existing analysis methods, the Latin Hypercube sampling and processes the correlation of input random variables. Through the comparison with Monte Carlo method, it is verified that this method enjoys the ad- vantages including high accuracy and calculation efficiency. Two examples of power systems with large - scale wind power being analyzed by this method, it is proved that Latin Hypercube sampling can reflect the real operation char- acteristics from the output result without constraints.
分 类 号:TM712[电气工程—电力系统及自动化]
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