检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵国泽[1] BI YaXin 王立凤[1] 韩冰[1] 汪晓 肖骑彬[1] 蔡军涛[1] 詹艳[1] 陈小斌[1] 汤吉[1] 王继军[1]
机构地区:[1]中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京100029 [2]Computer Science Research Institute,Faculty of Computing and Engineering,University of Ulster,Belfast BT37 0QB,United Kingdom [3]北京奇陆地质矿产研究所,北京102218
出 处:《中国科学:地球科学》2015年第1期22-33,共12页Scientia Sinica(Terrae)
基 金:国家自然科学基金项目(批准号:41374077;41074047);中-欧龙计划Ⅲ(编号:10671);公益性地震行业专项项目(编号:200808010)资助
摘 要:交变电磁场是对地震事件反应最灵敏的物理场之一,已观测到与地震有关大量的电磁场异常现象.随着人工源极低频电磁技术和卫星电磁观测技术在地震观测中被逐步应用研究,交变电磁场法用于地震观测的数据量呈数量级的增加,急需发展适于海量数据或大数据的信息处理和挖掘技术.本文介绍了自适应滤波技术及其在地面电磁场观测数据处理中的应用研究,以及小波分析技术在地面和卫星观测数据分析中的应用研究,表明在对实际测量数据处理中,自适应滤波技术可以有效识别天然源信号和人工源信号,并且提高了电磁场频谱和视电阻率计算的信噪比,小波分析等技术可以发现电磁异常现象与地震事件可能存在的相关性.这些技术可能成为对海量观测数据处理分析的有效方法.
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