人工人口生成技术研究综述  

Review of Typical Synthesis Techniques for Synthetic Population

作　　者：刘列[1] 许晴[1] 徐致靖[1] 郑涛[1] 

机构地区：[1]军事医学科学院生物工程研究所,北京100071

出　　处：《生物技术通讯》2015年第1期40-45,共6页Letters in Biotechnology

基　　金：国家自然科学基金(90924019);国家高技术研究发展计划(2012AA022007);"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"国家科技重大专项(2013ZX 10004605;2012ZX10004402);全军医学科技项目(AWS11L009;13QNP156);病原微生物生物安全国家重点实验室开放研究基金(SKLPBS1433)

摘　　要：随着计算机技术的发展,基于人口数据的的仿真模型被越来越多地应用于传染病建模、战场模拟、交通规划等问题的研究。然而,这些模型都面临着难以获得真实人口数据的问题。解决这个问题的一种重要方法,是使用计算机生成可代替现实人口的人工人口。本文主要介绍3种典型人工人口生成技术的原理、步骤和主要应用,在此基础上对3种技术的优缺点进行分析比较,最后对人工人口生成技术的发展进行了讨论与展望。With the development of computer technologies, simulation models based on population data have been increasingly used in modeling of infectious diseases, battlefield simulation, transportation planning, etc. However, these models are faced with the problem of obtaining real population data. An important method to solve this problem is using synthetic population instead of real population. Synthetic population has played an important role in the prediction research of recent Ebola outbreak in West Africa. This paper mainly introduced the principle, process, pros and cons of three typical synthesis techniques for synthetic populations. Finally, we discussed the future of these techniques.

关 键 词：人工人口 仿真模拟 迭代比例拟合 组合优化 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]