基于贝叶斯网络的VDT作业疲劳  

A Study of VDT Fatigue Based on the Bayesian Network

作　　者：刘力卓[1] 李征[1] 

机构地区：[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《工业工程》2015年第1期24-30,共7页Industrial Engineering Journal

基　　金：河北省科学技术研究与发展计划项目(14457667D)

摘　　要：在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。VDT, as the representative of modern labor assignment,can enhance the working efficiency and seriously affect the physical and mental health of the operators. A method of using Bayesian network is put forward to analyze fatigue, establishing fatigue prior Bayesian networks, and then the posterior Bayesian networks by examples. The model is analyzed to find the key factors by using Netica software while analyzing factors causing fatigue.

关 键 词：视觉显示终端(VDT) 作业疲劳 贝叶斯网络 

分 类 号：X961[环境科学与工程—安全科学]