一种改进的基于回归分析的人参智能烘干算法  

A Improved Intelligent Ginseng Drying Model Based on Regression Analysis

作　　者：李健[1] 李晓阳[1] 李俊杰[1] 陈桂芬[1] 廖梦兰[2] 金淑燕 

机构地区：[1]吉林农业大学信息技术学院,长春130118 [2]吉林大学数学研究所,长春130012 [3]白山林村中药开发有限公司,吉林靖宇135200

出　　处：《吉林农业科学》2015年第1期100-103,共4页Journal of　Jilin Agricultural Sciences

基　　金：吉林省科技发展计划项目(重大科技攻关项目)(20140204045NY);吉林省科技发展计划项目(20140204045NY);吉林省世界银行贷款项目(2011-Z20);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2014第468号)

摘　　要：回归分析算法在工程学、农学等研究领域有着较为广泛的应用。本文基于回归分析算法,在已有的人参烘干算法的基础上对人参烘干进行相关实验,并对已有算法加以改进,提出了多因素混合模型。通过与已有算法比较,本文所提出的多因素混合模型烘干实验效果更优、优质品率更高。该模型算法及实验结果为人参烘干算法的研究做出了有益的尝试,同时也为人参烘干工艺的研究积累了一定经验。Regression analysis algorithm is widely used in engineering, botany and other research fields. Basedon regression analysis algorithm, a multivariate mixed model was proposed in the paper on the basis of the existingalgorithm and some improvement based on related experiment. Comparing with existing algorithms, new multivariatemixed model presented in the paper bring better drying test results and higher quality rate. The model algorithm andexperimental results made a good attempt for the study of ginseng drying algorithm, and it accumulated some experi-ence for the study of ginseng drying process.

关 键 词：回归分析 多因素混合模型 烘干算法 

分 类 号：S11[农业科学—农业基础科学]