基于SVM算法的烟雾粒子识别系统  

A Smog Particle Recognizing System Based on SVM

作　　者：杨代琴[1] 杨宗凯[1] 王殊[1] 胡静[1] 

机构地区：[1]华中科技大学,武汉430074

出　　处：《信号处理》2002年第2期163-166,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.69975006)

摘　　要：本文介绍了一种基于Ｍｉｅ散射理论的烟雾粒子识别系统，并主要介绍了后端ＳＶＭ算法的模式识别处理方法。文章详细给出了系红的原理、结构、以及ＳＶＭ算法的原理及其处理效果，并将ＳＶＭ算法与ＢＰ神经网络算法的应用效果进行了比较。In this paper we introduced a new smog particle recognizing system based on Mie scattering theory, which uses Support Vector Machine (SVM) for pattern recognition. We discus in detail about it's foundation theory, structure, SVM algorithm and it's achievement. We also give the comparison of the effect between the SVM algorithm and BP neural network in this application and thus draw the conclusion.

关 键 词：SVM算法 烟雾粒子识别系统 模式识别 大气监测 环境监测 

分 类 号：X831[环境科学与工程—环境工程] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]