检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:章九九
机构地区:[1]北京智诺英特科技有限公司研发部
出 处:《A&S(安防工程商)》2015年第1期88-89,共2页
摘 要:当今,生物识别技术飞速发展。作为公共场所安全防务重要的技术手段,生物识别技术被广泛应用于政府、军队、银行、交通等公共设施。特别的,通过视频图像的人脸识别技术,以其源数据采集容易、成本较低廉等众多优势越来越得到安防产业的重视。相比于指纹识别、虹膜识别、笔迹鉴定、DNA鉴定等技术,人脸识别仅仅需要在重要场所部署摄像设备,经过比对算法运算,比对的速度十分快捷。但是作为广泛存在的人脸数据,容易采集的图像数据,在人物不同表情、年龄等状态下人脸数据往往呈现出不尽相同的姿态。在一般的人脸图像中,可以用来识别的图像特性往往不易提取,而且极易受到图像质量、人物表情姿势、光照条件、面部遮挡等诸多因素的影响。如何提高识别的准确率是人脸识别技术的最大课题。
关 键 词:人脸识别技术 生物识别技术 人物表情 公共场所 数据采集 DNA鉴定 公共设施 视频图像
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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