迭代收缩SL0压缩感知恢复算法  

Iterative shrinkage SL0 compressed sensing recovery algorithm

作　　者：刘婉军 王宏志 王贤龙[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2014年第4期434-437,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省科技厅基金资助项目(20140204037GX)

摘　　要：将SL0与迭代阈值收缩相结合,改善了压缩感知信号恢复速度以及信号恢复效果。实验结果表明,迭代收缩SL0算法在速度上,以及恢复信号的质量上都优于SL0算法。Combing SL0 with iterative threshold compression to improve both the compressed sensing signal recovery speed and effect ,we put forward an algorithm superior to the pure SL0 algorithm verified by experiments .

关 键 词：压缩 感知 光滑0范数 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]