中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较  

作　　者：屠年松[1] 王浩[1] 熊玫[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学管理与经济学院

出　　处：《中国商贸》2014年第9期203-203,205,共2页China Business & Trade

基　　金：教育部人文社会科学研究项目"基于边界效应视角的GMS经济一体化推进机制研"(14YJA790052);云南省省院合作项目"中国与东盟国家和谐关系研究"

摘　　要：本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。

关 键 词：经济增长 产业产值 多元线性回归 

分 类 号：F123.2[经济管理—世界经济]