检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082 [2]湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室,湖南长沙410082 [3]桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林541004 [4]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093
出 处:《湖南大学学报(自然科学版)》2015年第2期100-108,共9页Journal of Hunan University:Natural Sciences
基 金:国家自然科学基金资助项目(60773208);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3065);广西可信软件重点实验室研究资助项目(kx201333);计算机软件新技术国家重点实验室研究资助项目(KFKT2013B14)~~
摘 要:分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.The social networks formed by distributed multi-Agent always show different characteristics.This paper proposed a social networks oriented collaboration degree based negotiation coalition formation mechanism aiming at the heterogeneity of different social networks and multi-Agent.This mechanism established a distributed negotiation protocol and designed a collaboration degree based negotiation tactic,which considered the characteristics of the social networks and the heterogeneity of the Agent.The experiment results in fully-connected network,hierarchical network and small world network have shown that this mechanism can form coalition in distributed environment effectively and show a better performance than other social networks in responding to small world networks in practical environment.
关 键 词:多AGENT系统 联盟形成 分布式自动协商 社交网络 协作度
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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