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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106
出 处:《数学的实践与认识》2015年第4期95-100,共6页Mathematics in Practice and Theory
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助;南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20130224)
摘 要:针对GM(1,1)模型未能反映系统时滞效应的问题,根据实际应用的需要,利用灰色建模思想构建了含时滞参数7的灰色GM(1,1,Υ)模型,并研究了该模型的建模机理、建模过程,给出参数估计方法.并根据模型的基本形式,构建出以原始值和背景值的一阶累减生成序列的灰色相对关联度最大化为目标的灰色关联分析法来探索时滞参数Υ的确定方法,并获得模型的离散解.最后利用该模型对美国制造业库存总量进行了模拟预测,获得较高的精度,验证了模型的有效性.As the traditional GM(1,1) model does not consider the time lag effect of system, this paper proposes a GM(1, 1, T) model containing the time delay parameter T, which sep- arately analyzes the modeling mechanism, the modeling process, and the parameter estimate formula. Based on the basic modeling equation, this paper establish a grey relative analysis problem by taking the max grey relative correlation between the differential original value and differential background value as the goal, then get the time delay parameter T. The discrete solution is given by solving the model equation. Finally this model is applied to the simulation of the manufacturing inventory of America. This practice indicates that the new model has a higher precision.
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