一种改进的双边滤波图像去噪算法  

Improved bilateral filtering algorithm

作　　者：姒绍辉[1] 胡伏原[1,2] 张伟 吴宏杰[1] 

机构地区：[1]苏州科技学院电子与信息工程学院,江苏苏州215011 [2]江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏苏州215011 [3]中国公路工程咨询集团有限公司,北京100000

出　　处：《计算机工程与应用》2015年第2期185-189,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.61472267);江苏省自然基金(No.BK2012166);江苏省高校自然科学基金(No.12KJB510031);江苏省建设厅基金(No.JH21);江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(No.SX201206);江苏省研究生培养创新工程基金(No.CXZZ13_0854);苏州科技学院基金项目

摘　　要：双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次v构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。Similar weight of bilateral filtering is only controlled by σr, so the texture detail in smooth area or complex environment cannot be reserved well. Therefore, a developed bilateral filtering algorithm with adaptive fractional order differentiation is proposed. The amplitude-frequency nonlinear model is established through analyzing texture characters and computing frequency gradients/amplitude change based on bilateral filter algorithm, which automatically chooses fractional order v to create mask operator using fractional order differentiation. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance in noise filtering while maintaining/enhancing texture details robustly.

关 键 词：双边滤波器 自适应 分数阶微分 纹理细节增强 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]