基于HALCON的缝纫机针外观质量检测系统设计与研究  

Design and research on sewing needles appearance quality inspection system based on HALCON

作　　者：于涛[1,2,3] 刘卫国 朱淑亮[1,2] 李英杰[1,2] 纪孝利 冯擎峰 

机构地区：[1]烟台大学机电汽车工程学院,烟台264005 [2]山东省高校先进制造与控制技术重点实验室,烟台264005 [3]大连理工大学机械学院,大连116024 [4]浙江省汽车安全技术研究重点实验室,杭州311228

出　　处：《现代制造工程》2015年第3期103-109,共7页Modern Manufacturing Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(11202179);山东省自然科学基金项目(ZR2012EEQ006);教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2010]1561);山东省质量技术监督局科技计划项目(2010KYZ10);浙江汽车安全控制技术重点实验室开放基金项目;烟台大学首批青年学术骨干培养计划资助项目

摘　　要：针对缝纫机针外观质量的检测问题,构建了基于HALCON图像处理技术的缝纫机针外观质量检测系统。该系统由图像采集、处理终端与机械支架组成,利用工业相机以触发形式采集缝纫机针图像,采用HALCON提供的图像阈值分割算法提取图像特征,识别缝纫机针外观质量缺陷,最后通过系统的剔除装置对不合格机针进行剔废处理。经过实验测试,检测准确率达到99.99%,能够稳定检测出缝纫机针外观质量缺陷。Sewing needles appearance quality inspection system based on HALCON image processing technology has been pro -posed.The system consists of image acquisition ,processing terminal and mechanical frame composition .This system collects the sewing needle whirling circle images through industrial camera in the form of trigger ,and uses image thresholding segmentation al-gorithm of HALCON to extract image features ,then identifies the sewing needle appearance quality ,and the unqualified sewing needle will be rejected through the reject device of system .The experimental results indicate that the correction rate of detection is of 99 .99%.The system can accurately detect the sewing machine needles appearance quality defect steadily .

关 键 词：HALCON图像处理技术 缝纫机针 图像阈值分割 图像识别 

分 类 号：TP23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]