多模板优化的语音识别算法  

Multiple Templates in Speech Recognition Algorithm

作　　者：潘智刚[1] 姚敏锋[1] 张晶[1] PAN Zhi-gang, YAO Min-feng, ZHANG Jing （Cisco Information Institute, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 5100061,China）

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510006

出　　处：《电脑知识与技术》2015年第1期146-149,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广东省自然科学基金项目（S2011010003746）; 广东省科学技术厅（2012B031400014）

摘　　要：论文旨在研究基于MATLAB平台的特定人孤立词小词汇量的语音识别系统的实现。文章分别对语音信号的预处理过程、语音信号的特征提取及语音信号的识别算法等方面进行深入研究和分析在端点检测过程中,使用短时能量和过零率双门限进行检测,应用识别率较高的MFCC作为特征参数,针对传统DTW算法在语音识别中测试语音与参考语音模板匹配所需时间较长的问题,提出搜索路径改进算法,使得算法的运算速度有所提升。为了提升DTW的识别率,提出改进的模板匹配方法——多模板匹配方法。实验结果证明,采用改进算法的语音识别系统有效地降低了识别时间,提高了系统的识别率。The thesis aims at realizing a speech recognition system, which can recognize single word of a specific person based on MATLAB. The thesis will introduce the system from the following aspects： preprocessing stage, voice signal extraction and speech recognition algorithm. The system uses short-time energy and zero-crossing rate as two restraints, MFCC which has a higher recognition rate as the characteristic parameter, high-efficiency DTW algorithm and multiple models to recognize speech and gains a comparatively high recognition rate.

关 键 词：语音识别 动态时间规整 端点检测 多模板优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]