面向半结构化文本的知识抽取研究  

Research on Knowledge Extraction for Semi-structured Text

作　　者：丁玉飞[1] 王曰芬[1] 刘卫江[2] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 [2]中国船舶重工集团第七二四研究所,江苏南京211106

出　　处：《情报理论与实践》2015年第3期101-106,共6页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家自然科学基金项目"新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究"(项目编号:71373124);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"面向科技创新的Web 2.0信息资源深度整合研究"(项目编号:30920130121007)的成果之一

摘　　要：文章在对国内外相关文献进行归纳和梳理的基础上,从半结构化文本知识抽取的载体类型、内容与技术方法3个方面,对其研究现状与进展进行了综合论述,并展望了未来的研究发展趋势。Based on the induction and analysis of related literature at home and abroad,this paper discusses the research status and development of knowledge extraction for semi-structured text from 3 aspects,such as carrier type,content and techniques,and prospects the development trend of future research as well.

关 键 词：知识抽取 半结构化 文本 相关文献 载体类型 发展趋势 国内外 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]