概率与统计在煤层气数值模拟中的应用  

Probability and Statistical Methods in the Application of Coalbed Methane Numerical Simulation

作　　者：罗恋[1,2] 张遂安[1,2] 赵晓莉[1,2] 杜彩霞[1,2] 谭杨军 周颖娴 

机构地区：[1]中国石油大学气体能源开发与利用教育部工程研究中心,北京102249 [2]中国石油大学(北京)煤层气研究中心,北京102249

出　　处：《中国煤层气》2015年第1期37-40,共4页China Coalbed Methane

基　　金：国家科技重大专项"鄂尔多斯盆地东缘煤层气开发示范工程(2011ZX05062)

摘　　要：煤层气数值模拟过程中,储层参数的不确定性,增加了煤层气生产数据历史拟合的难度,难以获得较为可靠的生产速率预测及煤层气区块开发方案的优化。将概率和统计方法与数值模拟相结合,对不确定的储层参数进行定量描述;然后通过蒙特卡洛(Monte Ca☆o)随机模拟对不确定的储层参数进行敏感性分析,确定模型中影响煤层气开采的关键参数以及影响程度;降低了数值模拟过程中生产数据历史拟合的难度,提高了数值模型的精度,使煤层气数值模拟过程更加符合煤层气实际开采过程,为区块后期进行开发案例制定提供有利的参考依据。In the process of coalbed methane numerical simulation,the uncertainty of reservoir parameters make it difficult to achieve history match and obtain reliable prediction of production rate and thus optimize future coalbed methane field development.This paper combines the statistical and probabilistic methods into reservoir simulation and describe the process of reservoir uncertainty quantification.And then perform the sensitivity analysis of reservoir parameters with Monte Carlo simulation.The result of implementing such a workflow reduces the complexity of history matching process and improves the accuracy of reservoir parameters prediction,so that lead numerical simulation of the CBM to more honor the actual production history of the modeled field.

关 键 词：煤层气 数值模拟 概率与统计 蒙特卡洛 

分 类 号：TE319[石油与天然气工程—油气田开发工程]