基于特征的粒范畴模型  

The Construction of Granular Category Model Based on Features

作　　者：李鸿[1,2] 

机构地区：[1]宿州学院信息工程学院,智能信息处理实验室,安徽宿州234000 [2]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008

出　　处：《宿州学院学报》2015年第2期87-91,共5页Journal of Suzhou University

基　　金：安徽高校省级自然科学研究重点项目"基于粒特征和范畴论的粒范畴模型研究"(kj2012a263)

摘　　要：粒计算理论还没有公认的统一模型,为了解决这个问题,从粒的定义、特征及其表示出发,借助经典范畴学理论,分别给出了粒范畴、粒态射、粒外推的概念,并分别对它们进行了形式化表示,且给出了利用粒外推的形式化方法实现了粒合并的一种算法,从而实现了用粒范畴进行信息处理的一种粒计算模型-粒范畴模型。这一研究成果说明粒范畴模型可以视为适合于解决问题域系统分解和组合的形式化认知工具,该模型的建立,有利于推动粒计算学科的研究与发展。Basing on the feut that there is no unified model of Granular Computing Theory,this paper attempts to deal with Model of Granular Computing. The research, starting with the granular definition, characteristics and representation,and then adopting the classical category theory, illustrates the concept of granular category, granular morphism and granular pushout respectively. It formalizes and realizes an granular combination algo- rithm by use of the formal methods of granular pushout. Finally, It develops the granular category model, a granular computing model of information processing with granular category. The results show that the granular category model can be regarded as a formal cognitive tool for solving the decomposition and combination of the problem domain system,and will Promote the research and development of Granular Computing Discipline.

关 键 词：粒 特征 粒范畴 模型 粒计算 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]