基于差分进化算法的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用  

The application of two regression in ventilator fault diagnosis based on difference evolutionary algorithm

作　　者：王江荣[1] 文晖[1] 黄建华[1] 

机构地区：[1]兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州730060

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2015年第1期50-53,57,共5页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)

摘　　要：针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经差分进化算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。According to the characteristics of the sample data is limited in ventilator fault diagnosis process,put forward the differential evolution algorithm to optimize two regression diagnosis method. The sample data into the modeling data and test data,test results show that the method has features such as strong applicability,simple operation,high accuracy and does not need too many sample data,worthy of promotion.

关 键 词：矿井通风机 故障诊断 二次回归方程 差分进化算法 分类识别 

分 类 号：O235[理学—运筹学与控制论]