基于粒子群ISODATA电梯交通模式识别  

Elevator traffic pattern recognition based on particle swarm optimization iterative self-organizing data analysis algorithm

作　　者：蔡丽霞[1] 

机构地区：[1]河南工业职业技术学院网络管理中心,河南南阳473000

出　　处：《电子测试》2015年第2期24-26,共3页Electronic Test

摘　　要：将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。仿真实验表明,利用该算法可以对电梯交通模式进行准确、实时的识别。The particle swarm optimization method and iterative self-organizing data analysis technics are combined to become a new clustering algorithm.The simulation experiment shows that the proposed algorithm can identify elevator traffic patterns accurately and has an excellent real-time performance.

关 键 词：粒子群ISODATA算法 电梯交通模式识别 电梯群控系统 

分 类 号：TU857[建筑科学]