协同进化杂草入侵算法设计与应用  

Coevolutionary algorithm design and application of weed invasion

作　　者：陈亮[1] 

机构地区：[1]泰山职业技术学院,山东泰安271000

出　　处：《河南城建学院学报》2014年第6期77-80,92,共5页Journal of Henan University of Urban Construction

摘　　要：将协同进化算法与杂草入侵算法相结合,设计了协同进化杂草入侵算法(CCIWO)。选择5个函数作为基准函数进行进化计算实验,并与协同进化算法(CCGA)和竞争协同进化算法(LCGA)进行比较,结果显示CCIWO优于其它两种算法。最后在传输受限的电力市场中应用该算法搜索纳什平衡点(NE)。实验结果表明,该方法效率更高、更准确。The coevolutionary algorithms and weed invasion algorithm are designed by combining the co-evolutionary algorithm weed invasion（ CCIWO）. Select 5 functions as a baseline function evolutionary computation experiments,and with the co-evolutionary algorithm（ CCGA） compared with competitive coevolution algorithm（ LCGA）,the results show that CCIWO is better than the other two algorithms. Finally,the application of the algorithm searches the Nash equilibrium point in the transmission-constrained electricity market（ NE）. Experimental results show that this method is more efficient and more accurate.

关 键 词：杂草入侵算法 协同进化算法 纳什均衡 仿生学 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]