一种基于局部链接预测的Web服务质量稀疏性方法研究  

Web service quality spasity solving approach based on local link prediction

作　　者：王加年[1,2] 先晓兵[2] 

机构地区：[1]常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500 [2]常熟理工学院网络信息中心,江苏常熟215500

出　　处：《计算机应用研究》2015年第4期1224-1226,共3页Application Research of Computers

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(20102001)

摘　　要：为了增加基于用户的协同过滤方法在预测Web服务质量时的相似性用户数目,进而提高Web服务的质量,首先构建一个用户相似性网络,并通过链接预测的方法找出潜在的相似性用户,最后综合应用相似性用户和预测出的潜在相似性用户预测用户的Web服务质量。实验表明,提出的方法在提高预测成功率的同时,还降低了预测的误差,因而适用于稀疏的Web服务质量预测。In order to increase the number of neighbors in user based collaborative filtering method,and improved the Qo S of Web service,this paper first constructed a user similar network,then found implicit neighbors based on link prediction in user similar network,and finally predicted Qo S of Web service with both similar neighbors and implicit neighbors. The experiments show that,the proposed approach improves the successful rate and decreases the prediction error,and is suitable for predicting Qo S of Web service in sparse data.

关 键 词：WEB服务 服务质量 稀疏矩阵 链接预测 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]