成组数据下加速失效模型的光滑估计  

Smoothing Estimation in Accelerated Failure Time Model for Clustered Data

作　　者：陈威[1,2] 田媛[1] 任丰玲[3] 王德辉[1] 

机构地区：[1]吉林大学数学学院,长春130012 [2]江苏科技大学张家港校区,江苏张家港215600 [3]新疆财经大学计算机科学与工程学院,乌鲁木齐830012

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2015年第2期241-244,共4页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11271155)

摘　　要：对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,在一定条件下,所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性.The authors proposed a smoothing estimation for regression parameters in the accelerated failure time model for clustered data.Under certain conditions,the proposed estimator is consistent and asymptotically normal.We designed a resampling method to estimate the asymptotic covariance matrix.

关 键 词：加速失效模型 成组数据 L-BFGS算法 多项式光滑 右删失 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]