基于偏最小二乘法的PM2.5相关因素分析研究  

Analysis and Research on Correlative Factors of PM2.5 Based on Partial Least Square Method

作　　者：卢鹏[1] 何杰[2] 彭丛笑 

机构地区：[1]西南交通大学峨眉校区基础课部,四川峨眉614202 [2]西南交通大学土木工程学院,成都610031 [3]四川理工学院建筑工程学院,四川自贡643000

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》2015年第1期71-75,共5页Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2682014BR039)

摘　　要：利用偏最小二乘法,主要分析了PM2.5(含量)与SO2、NO2和CO等指标的关联度以及具体的关系式,并对距离分析和典型分析得到的结果进行了对比分析。最后在结果的基础上,分析了PM2.5(含量)与SO2、NO2和CO等指标的具体函数表达式,为如何更好的控制、治理该污染物提供了依据。by using partial least squares method,the relevancy of PM2. 5（ content） and sulfur dioxide（ SO2）,nitrogen dioxide（ NO2）,correlation monoxide（ CO） and other indicators as well as the specific relationships is mainly analyzed,and the results obtained by distance analysis and typical analysis are compared and analyzed. Finally,based on the results,specific function expressions of PM2. 5（ content） and sulfur dioxide（ SO2）,nitrogen dioxide（ NO2）,monoxide（ CO） and other indicators are analyzed,which provides a basis for that how to better control and govern the pollutants.

关 键 词：距离分析 典型分析 偏最小二乘分析 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]