全局最优化的一种新的拟全局下降法  

A novel quasi global descent method for global optimization

作　　者：刘呈军[1] 

机构地区：[1]重庆水利电力职业技术学院,重庆永川402160

出　　处：《重庆文理学院学报（社会科学版）》2015年第2期59-63,共5页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences（Social Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(10971241);重庆水利电力职业技术学院科研项目(KRC201302)

摘　　要：对全局最优化中的无约束优化问题提出了一种新的拟全局下降法,通过搜索获得一系列的局部最小值来得到全局最小值.具体地,由局部极小化的两个阶段的循环构成:第一阶段是对原始目标函数进行局部搜索;第二阶段在一个新的下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数是全局下降的.这种新的下降法的关键在于这个新的下降函数具有很好的结构特性.This paper presents a quasi global new descent method for unconstrained global optimization prob-lems,through the search to obtain a series of local minimum and get the global minimum. Specifically,it was composed of two stage local minimization of cycle：the first stage of local search of the original objective function. The second stage in a quasi global decline in function of the maximum step down direction to en-sure a global objective function decline. The key element of a quasi global decline is the new global quasi descent function structure which has good characteristics.

关 键 词：全局最优化 拟全局下降法 辅助函数 局部搜索 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]