大数据研究的知识图谱分析  

Knowledge Mapping Analysis of Research on Big Data

作　　者：詹川[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学电子商务系

出　　处：《图书馆论坛》2015年第4期84-91,共8页Library Tribune

基　　金：2012年度重庆市社会科学规划项目"云计算产业发展中潜在的伦理道德问题及对策研究"(项目编号:2012YBZX009);2012年电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金项目"云计算产业发展中潜在的伦理道德问题研究"(项目编号:2012ECSC0202)研究成果之一

摘　　要：以Wo S收录的1311篇大数据文献为研究对象,利用文献计量方法分析大数据文献的年度分布、主要刊发期刊或会议、主要发表国家和机构;利用Cite Space对大数据文献进行共被引文献、共被引作者和共被引期刊分析,研究大数据研究的前沿方向和研究热点,归纳国际大数据研究的特征。Referring to 1311 piece of papers in big data from Web of Science, this paper, firstly, studies the extrinsic characteristics of these papers by statistical approach, including the time distribution, main journals or conferences, countries and institutions. Then, it generates the knowledge domain mapping using document, author and journal co-citation analysis of CiteSpace, and explores research front and hot topic on big data. Finally, it concludes characteristics of research on big data.

关 键 词：大数据 知识图谱 CITESPACE 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]