基于“大数据”的冷轧板形分析与控制技术研究  被引量:5

Research on flatness analysis and control in cold rolling based on big date

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作  者:包仁人 张杰[1] 李洪波[1] 程方武[2] 贾生晖[2] 

机构地区:[1]北京科技大学机械工程学院,北京100083 [2]武汉钢铁(集团)公司,武汉430083

出  处:《制造业自动化》2015年第6期10-11,19,共3页Manufacturing Automation

基  金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-14-019A2)

摘  要:为充分利用冷轧过程中的工艺数据,总结板形控制过程中的规律,文章借鉴了"大数据"的相关思想,对板形检测结果和大量工艺数据进行了分析,找到边部板形缺陷难以控制的原因在于冷连轧机现有板形控制手段能力不足,进而提出了能提高轧边部板形控制能力的辊形优化方法,并进行了工业试验,证明此方案的有效性。

关 键 词:大数据 板形 冷连轧机 辊形优化 

分 类 号:TG333.7[金属学及工艺—金属压力加工]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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