检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041
出 处:《通信技术》2015年第3期346-350,共5页Communications Technology
基 金:国家自然科学基金项目(No.61202043)~~
摘 要:安全态势感知是掌控网络空间的听觉和视觉,安全事件的获取是安全态势感知的基础。在大数据时代,安全事件的挖掘是一个典型的大数据问题。运用大数据技术进行网络安全研究,构建了一种安全事件挖掘框架,结合在线反馈和离线分析两种方式,从海量、多源、异构的原始数据中,提取有效的安全事件,发现安全风险、潜在威胁和未知攻击。挖掘结果可用于安全态势感知、攻击追踪溯源、攻击知识学习等进一步研究。Security situation awareness is,just like the eyes and ears,to grasp and control the cyber space.Further,the acquisition of security event is the basis for security situation awareness.In the era of big data,security event mining is also a typical big data problem.This paper proposes a framework for mining security event by on-line and off-line mode.It provides a solution to detect security risks,potential threats and unknown attacks from the massive,multi-source,heterogeneous raw data.Moreover,the mined results can be used for implementing further processing,including security situation awareness,attack-source tracking attack-knowledge learning.
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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