进化论动态参量自适应消噪算法  

Variable evolutionary coefficients adaptive noise cancellation algorithm

作　　者：肖会芳[1] 邵毅敏[2] 周晓君[2] 

机构地区：[1]北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心,北京100083 [2]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044

出　　处：《振动与冲击》2015年第5期33-38,共6页Journal of Vibration and Shock

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51035008);国家自然科学基金青年科学基金项目(51304019)

摘　　要：由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素,制约了传统进化论自适应消噪算法的收敛特性,影响了传统进化论自适应算法降噪的有效性。针对该问题,提出了基于动态适应度函数的进化论变系数自适应消噪算法。新算法中,匹配系数与进化代数相关联,克隆系数由进化代数和适应度值决定,并采用动态适应度函数,改善了滤波器的收敛特性和噪声抑制能力。模拟仿真分析表明,新算法较同类进化论算法有较快的收敛速度和良好的消噪效果。物理台架实验数据验证了该算法对故障信号的有效提取能力。The fitness function using the reciprocal of average energy of output signal,and the constant cloning and mating coefficients all restrict the convergence and noise cancellation performances of the traditional evolutionary adaptive noise cancellation algorithm. Aiming at improving it,a variable coefficients evolutionary adaptive noise cancellation algorithm using dynamic fitness function was proposed. In the new algorithm,the mating coefficient was related to evolutionary generation,the cloning coefficient was determined by evolutionary generation and fitness value,and a dynamic fitness function was introduced. The results from a simulation example and test datasets show that the proposed algorithm exhibits better convergence and noise cancellation performances than other similar algorithms.

关 键 词：进化论滤波器 自适应消噪 变进化系数 动态适应度函数 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]