检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘伟[1]
机构地区:[1]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025
出 处:《数理统计与管理》2015年第1期17-28,共12页Journal of Applied Statistics and Management
基 金:教育部人文社会科学规划基金项目(11YJC790119);教育部人文社会科学规划基金项目(12YJA790151);国家自然科学基金项目(71002094);国家社科基金项目(12BJY013);辽宁省社会科学规划基金重点项目(L12AJL003);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(WJQ2013027);辽宁省经济社会发展课题(20141slktlljj-02)
摘 要:研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。Innovation efficiency is the key factor of which affects technology innovation ability of Hi-tech industries.Based on industries panel data(2000-2009),the innovation efficiency of Hi-tech industries in China is measured with controlling the environment factors and the random error using the three-stage DEA model.Results show that the scale efficiency is overestimated before eliminating the environment facts such as government support,market structure,firm size and ownership structure and the pure technical efficiency is underestimated.Compared with classical DEA model,the results measured by three-stage DEA model are more corresponding to economic reality and industrial innovation efficiency objectively.
分 类 号:F062.9[经济管理—政治经济学] O212[理学—概率论与数理统计]
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