大数据背景下的空管实验室建设探索  

Exploration of construction of air traffic control laboratory under big data background

作　　者：白鹏[1] 杨新湦[1] 张亚宜[1] 牟龙芳 

机构地区：[1]中国民航大学空中交通管理学院,天津300300

出　　处：《实验技术与管理》2015年第2期228-230,239,共4页Experimental Technology and Management

基　　金：国家科技支撑计划(2011BAH24B10);"国家空管运行安全技术重点实验室"开放基金课题;中国民航大学实验技术创新基金项目

摘　　要：针对现阶段空管实验室存在的实验数据规模小、分布分散、训练管理模式相对落后的现状,将大数据的先进处理模式与管理理念引入到实验室的建设规划中。通过数据整合、信息梳理、资源共享、管理平台等方面的优化,可显著提高管理效率、完善评价标准,为实验室建设构建良好的创新环境。Focusing on the present status that the small scale of experimental data,scattered data distribution,and the backward of training management in air traffic control laboratory,this article introduces the advanced process model and management concept in to the construction planning of the laboratory.Combining the optimization of data integration,information summary,resource sharing and management platform,this article significantly improves the management efficiency and evaluation standard,building a good innovation environment for laboratory construction.

关 键 词：大数据 云 空管 实验室建设 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G482[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]