检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]陕西师范大学国际商学院,陕西西安710119
出 处:《现代情报》2015年第4期22-25,共4页Journal of Modern Information
基 金:国家社会科学基金项目"网络群间负面信息传播的扩散机制;收敛性及风险控制研究"(项目编号:14BSH052);国家自然科学基金项目"面向社会化商务嵌入关系多阶段整群抽样方法的研究"(项目编号:71401092)
摘 要:本文在基于小世界网络理论SIR模型分析的基础上,构建出一种对微博网络负面信息传播的扩散机制模型,利用数学建模对该模型传播趋势进行概率分析,研究发现微博网络社区的节点度越大,该节点处负面信息传播的能力就会越强;并通过对微博负面信息义乌"微笑哥"之谜进行社会网络实证分析,对节点用户中心度的刻画,说明了微博内负面信息的传播会因其网络内节点的不同而呈现不同的扩散特征。Based on the study of the small-world network SIR theory model,this paper constructed a diffusion mechanism model of micro-blogging negative information dissemination,and at the same time,through a probability analysis on spread trend through mathematical modeling,the study founds that: the bigger of the node’s degree in micro-blogging network,the stronger ability of the negative information’s dissemination; Farthermore,the theoretical method of this paper was tested by a case of micro-blogging negative information named yiwu "Smile" mystery through social network analysis,and illustrated the spread’s characteristics of negative information would be different due to the degree of each node in micro-blogging network.
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