基于曲波变换的循环平移地震随机噪声衰减  

The curvelet transform for seismic random de-noising using cycle spinning method

作　　者：薛诗桂[1,2] 

机构地区：[1]中国石化地球物理重点实验室 [2]中国石化石油物探技术研究院

出　　处：《地球物理学进展》2015年第1期372-377,共6页Progress in Geophysics

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB202402);国家科技重大专项(2011ZX05035-001和2011ZX05005-005-001)联合资助

摘　　要：对曲波变换的地震数据随机噪声衰减方法进行了探索,基于曲波(Curvelet)变换在图像处理方面的优越性,结合循环平移(Cycle spinning)技术提出了一种用于地震随机噪声衰减的新方法.在利用曲波变换闽值去噪算法基础上引入循环平移技术,可以消除曲波变换由于缺乏平移不变性所导致的信号伪吉布斯效应,并且较好地保留了有效信号.对地震正演模拟数据进行随机噪声衰减试验,对不同噪声含量数据进行去噪分析,并应用于实际地震数据,结果表明,新方法对去除地震随机噪音有较好的效果.A new method for seismic de-noising which colligated the curvelet transform and cycle Spinning was presented.Due to the lack of translation invariance of the curvelet transform,seismic de-noising by coefficient thresholding would lead to Gibbs-like phenomena,cycle spinning was employed to avoid it.The experimental results indicate that the method can get good effect of seismic random de-noising.

关 键 词：曲波变换 循环平移 随机噪声 阈值去噪 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]