云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术  

Personalized knowledge service approach for cloud manufacturing based on user behaviors

作　　者：李颖新[1] 敬石开[2] 李向前[3] 占红飞 周竞涛[5] 杨海成[6] 张宏[1] 牟向峰 

机构地区：[1]南京理工大学计算机与科学工程学院,江苏南京210094 [2]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 [3]工业和信息化部电子科学技术情报研究所,北京100040 [4]上海飞机设计研究院,上海201210 [5]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072 [6]中国航天科技集团公司,北京100037 [7]淄博高技术创业服务中心,山东淄博255000

出　　处：《计算机集成制造系统》2015年第3期848-858,共11页Computer Integrated Manufacturing Systems

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2012BAH25F04);国家自然科学基金项目资助(61104169;51205321)~~

摘　　要：为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。To improve the competence of personalized knowledge service and enhance the user viscosity in the cloud manufacturing platform, a personalized knowledge service method based on user behavior was presented under cloud manufacturing environment. Aiming at the characteristics of cloud manufacturing services, the architecture of per- sonalized knowledge service in cloud manufacturing was built. The user behavior was analyzed based on ontology user behavior model. On this basis, the personalized knowledge filter was achieved by semantic analysis and knowledge evaluation. An application example was presented to prove the feasibility of the method.

关 键 词：云制造 用户行为 个性化 知识服务 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH166[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]