检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049 [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
出 处:《测绘学报》2015年第1期46-51,共6页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:国家自然科学基金(41171357);山东理工大学博士科研基金(4041-413050;4041-413042);中央高校基本科研业务费专项资金(2012213020212)~~
摘 要:在常用的多特征提取方法的基础上提出一种附加约束条件的零件轮廓线的多特征提取方法,即在已有方法提取的多特征结果上附加轮廓上圆弧与直线相切、相邻圆弧与圆弧相切等约束条件,对轮廓上的特征进行迭代精确提取,将组成轮廓的各特征如直线、圆弧和圆,进行精确分段识别,获得各特征的参数。最后使用模拟图像和实际的工业零件图像分别进行了试验验证,结果证明约束关系的引入能够有效地提高轮廓线多特征提取的精确度。Multi‐feature extraction of contour is the key process in parts visual measurement .It is presented that a multi‐feature extraction method of contours with additional constraints based on existing method to identify the composition primitives of the contour accurately ,such as lines ,arcs ,circles ,and acquire the parameter of each primitive .At l ast ,the simul ated and the actual industri al parts experimental results demonstrate that the introduction of constraint relations can effectively improve the accuracy of multi‐feature extraction .
关 键 词:多特征提取 视觉检测 零件轮廓线 约束条件 角点检测
分 类 号:P235[天文地球—摄影测量与遥感]
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