基于实时数据库的油气处理故障诊断系统  

作　　者：张继燕[1] 欧莹元[1] 张起荣[1] 

机构地区：[1]毕节学院信息工程学院

出　　处：《油气田地面工程》2015年第3期33-35,共3页Oil-Gas Field Surface Engineering

基　　金：贵州省科技厅;毕节市科技局;毕节学院科技联合基金项目"大数据在智能交通中的应用研究"(黔科合LH字[2014]7537号)

摘　　要：实时数据库作为数据应用的桥梁,设在工程应用系统和控制系统之间。油气处理故障诊断系统设计以实时数据库技术为核心,通过OPC端口搜寻收集系统数据。预警过程主要是通过对原油、注水、加热锅炉等系统流程的实时监测,发现异常自动报警,并提出相应的可行性处理建议。故障诊断依靠的人工智能方法包括神经网络和专家系统两个,在实时数据与理论规则之间建立尽多的映射关系,增强冲突解决能力。采用基于实时数据库的油气处理故障诊断系统,不仅实现了油田自动化作业管理,而且使所有可监控项目长期、稳定保持在最佳运行状态,降低了油气处理事故风险。

关 键 词：实时数据库 油气处理 故障诊断 系统 

分 类 号：TE48[石油与天然气工程—油气田开发工程]