基于非色散红外CO_2浓度测量的温度补偿研究  

Research on temperature compensation for CO_2 concentration measurement based on NDIR

作　　者：张学典[1,2] 王业生[1] 伍雷[1] 梅晓敏[1] 常敏[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093 [2]上海市现代光学系统重点实验室,上海200093

出　　处：《激光与红外》2015年第4期412-414,共3页Laser & Infrared

基　　金：国家科技支撑项目(No.2012BAI23B00);国家科技部重大仪器专项(No.2013YQ03065104);国家科技部专项(No.2014ZX07104-006)资助

摘　　要：非色散红外(Non-dispersed Infrared,NDIR)CO2气体传感器测量CO2浓度时,外部温度是个重要的影响因素。利用Levenberg-Marquardt算法收敛速度快的优点,建立改进型BP神经网络模型,消除环境温度对CO2浓度在线监测的非线性影响,提高了系统测量精度。Environment temperature is an important influence factor in measuring CO2 concentration by NDIR CO2 sensor. As Levenberg-Marquardt algorithm has the advantage of the fast convergence speed,the model of improved BP neural network is set up. The new method decreases the non-linear effect of environment temperature on CO2 concentration on-line monitoring,and improves the measurement accuracy of the system.

关 键 词：非色散红外 CO2浓度测量 在线监测 温度补偿 LEVENBERG-MARQUARDT算法 

分 类 号：TN215[电子电信—物理电子学]