广州市全社会用电量预测模型比较  

作　　者：韩燕龙[1] 刘莹雪[1] 

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006

出　　处：《市场经济与价格》2015年第4期51-54,共4页GD-HK-MO Market & Price

摘　　要：自然状况对电力消费的影响早就引起人们的注意,特别是气温的变化对于电力消费的影响已经被很多学者所研究。廉丽姝等（2003）利用曲阜市1997—2001年月用电量、月气象资料及SPSS软件对曲阜市月用电量与气象要素进行了相关分析。结果表明：月用电量,特别是生活用电量与气温、降水、相对湿度等气象要素关系密切;段海来等（2009）对广州市城市电力消费对气候变化的响应作了深入分析,结果表明广州市城市电力消费量主要受到气温、湿度、

关 键 词：电力消费 预测模型 气候变化 季节调整 多元回归 相关分析 时间序列 气象要素 自相关性 电量数据 

分 类 号：F403.7[经济管理—产业经济]