MIMO认知无线电网络中的联合收发波束形成算法研究  

Joint transceiver beamforming in MIMO cognitive radio network

作　　者：郭艳[1] 朱方军 李宁[1] 原晓云 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007

出　　处：《通信学报》2015年第3期20-28,共9页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61072044;61371124;61201217;61103224)~~

摘　　要：利用半正定规划和最小均方误差准则,提出了一种最小化发射功率的MIMO认知波束形成算法,与已有对偶算法相比,降低了发射功率,提高了系统性能。此外,还提出了SINR均衡的波束形成算法,解决了MIMO认知网络中认知用户的均衡通信问题。数值仿真结果表明,新算法在避免对主用户造成干扰的同时,能保证每一个用户的通信质量,均衡SINR水平得到了大幅提升。An iterative SDP-MMSE algorithm based on semidefinite programs （SDP） and minimum mean squared error （M/VISE） was introduced to minimize the total transmit power. And a further approach on the max-rain fairness beam- forming was presented. Simulation results demonstrate that proposed algorithms have superior performance in terms of total transmitted power and signal-to-interference plus noise ratio （S1NR） as compared to the existing ones.

关 键 词：多输入多输出 认知无线电 联合收发波束形成 半正定规划 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]