我国铁路客运量的季节时间序列模型  

作　　者：常振海[1] 刘薇[1] 

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001

出　　处：《统计与决策》2015年第7期73-76,共4页Statistics & Decision

摘　　要：针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期。结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适。

关 键 词：时间序列 季节周期 客运量 预测 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]