基于日志分析的网络用户行为分类研究  

作　　者：张彤[1] 孙全忠[2] 闫东升[1] 

机构地区：[1]广东警官学院计算机系,广东广州510230 [2]广东省公安厅科技信息化处,广东广州510050

出　　处：《广东公安科技》2015年第1期28-31,共4页

摘　　要：日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。

关 键 词：日志分析 用户行为 聚类分析 CHAMELEON算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]