检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学化学化工学院,山西太原030024 [2]广东石油化工学院机电工程学院,广东茂名525000 [3]广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000
出 处:《传感器与微系统》2015年第4期4-7,共4页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:国家自然科学基金资助项目(61174113);广东省自然科学基金资助项目(8152500002000011)
摘 要:油液在线监测技术是机械故障智能诊断的重要发展方向,传感器作为其关键元件,发挥着重要作用。对油液在线监测的粘度传感器、水分传感器、磨粒传感器以及多传感器集成的国内外研究进展进行了介绍。从电磁法、静电法、电感法、图像识别几个方面对磨粒测量与分析的国内外研究进行了介绍。提出了现阶段存在的不足,对油液在线监测的未来发展之路进行了展望。Oil on-line monitoring technology is one of the important developing directions of machinery fault intelligent diagnosis, sensor as its key components, plays an important role. Therefore, oil on-line monitoring of the oil viscosity sensor, moisture sensor,wear debris sensor and multi-sensor integration research progress at home and abroad are introduced. In addition ,from the electromagnetic method, electrostatic method, inductive method, image recognition and so on, introduce the progress of measurement and analysis of wear debris at home and abroad. Propose the present disadvantages and prospect the future development road of the oil on-line monitoring.
分 类 号:TH117[机械工程—机械设计及理论] TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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