检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]鹤壁农信物联科技有限公司,河南鹤壁458030
出 处:《农业灾害研究》2015年第2期6-9,63,共5页Journal of Agricultural Catastrophology
基 金:北京市农业财政项目"现代农业产业技术体系北京市叶类蔬菜产业创新团队(blvt-20)";河南省发展和改革委员会项目"智慧农业物联网综合服务支撑平台建设项目"
摘 要:通过分析设施蔬菜在我国农业生产中的重要性,以及病害侵染的严重性,引出了研究蔬菜病害诊断方法的必要性,并将目前的病害诊断技术分为计算机视觉技术、光谱成像技术和专家系统三大类,进行了技术分析及研究现状综述,为进一步丰富植物病害诊断学理论,提出因地制宜的病害防治方法提供了重要参考。In this paper,through analyzing the importance of facilities vegetables in agricultural production in China and the severity of the disease,we can see the need of disease diagnosis method study of vegetables.And the disease diagnosis technique is divided into three categories,computer vision techniques,spectral imaging technology and expert system,and we review the present situation analysis and the research technique,to further enrich the plant diseases diagnosis theory and provide an important reference for putting forward the suitable disease prevention and control method.
关 键 词:设施蔬菜 病害诊断 发展综述 计算机视觉技术 光谱成像技术 专家系统
分 类 号:S436.3[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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