基于作者主要贡献的h指数时间趋势分析  

h-index Time Trends Analysis Based on Author Contribution

作　　者：吕娜[1] 刘扬[2] 全少颖 

机构地区：[1]北京理工大学图书馆信息资源管理研究所,北京100081 [2]中国人民大学图书馆,北京100872 [3]北京理工大学图书馆,北京100081

出　　处：《情报杂志》2015年第4期54-58,共5页Journal of Intelligence

基　　金：国家社会科学基金项目"科研领域合作关系的识别与关联强度分析"成果之一(编号:13CTQ024)

摘　　要：基于作者贡献的权重h指数研究成果越来越多,计算复杂度也大幅度提升,仅用于评价目的会局限h指数的应用。结合时间趋势和作者贡献度来分析h指数可扩大h指数的应用目的,更多用于分析研究人员的科研成长规律和预测其未来成果,案例研究部分以4个科研成果中等的研究人员为例,构建基于第一作者的权重h指数时间发展趋势的计算和分析流程。More and more h-index research literatures are produced based on author contribution. The computing complexity is increased apparently,which limits the application of h-index. h-index based on author contribution in combination with time trend can be used to analyze research grow th and predict the future achievement. In the case study,h-index data of four moderately contributive researchers were collected to construct the first author-based procedures for computing and analyzing the time trend of weighted h-index.

关 键 词：H指数 科研团队 作者排名权重 时间趋势分析 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]