基于LDA模型的Ad hoc信息检索方法研究  

Ad hoc information retrieval method based on LDA

作　　者：卜质琼[1] 郑波尽[2] 

机构地区：[1]广东技术师范学院计算机学院,广州510665 [2]中南民族大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机应用研究》2015年第5期1369-1372,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60803095)

摘　　要：传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题,而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA模型将文档表示为多个话题的组合,并基于语言模型框架,提出了一种基于LDA的混合模型用于文本信息的Ad hoc检索。该方法将LDA模型与文档模型相结合,与聚类模型相比,在保持较低的计算复杂度外,具有很高的检索性能,因此更适用于大规模文档集的信息检索。Traditional topic model assumes that each document is related only one topic,but in practice,a document is usually related with multi topics. This paper represented a document with combination of multi topics with the LDA model,and proposed a LDA based mixture model for Ad hoc information retrieval method in language model framework. The proposed method combined the LDA and the document model. Compared with cluster-based model,it has a higher performance,while keeping low computation complexity,and thus can be used in information retrieval of large scale document collections.

关 键 词：信息检索 语言模型 文档模型 话题模型 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]