检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡国华[1,2] 李锐[1] 胡学友[2] 陶亮[1]
机构地区:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 [2]合肥学院电子信息与电气工程系,合肥230601
出 处:《计算机应用研究》2015年第5期1421-1423,共3页Application Research of Computers
基 金:安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL133);国家自然科学基金资助项目(61071169;61372137);国家级电子信息工程特色专业建设项目(TS11497);安徽省通信工程特色专业建设项目(2014tszy028);合肥学院重点建设学科项目(2014xk06);安徽大学2012级研究生学术创新研究项目(yqh100151)
摘 要:为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换算法在信号处理中的有效性和实用性。This paper proposed an adaptive algorithm for Gabor transform which improved the time-frequency resolution with higher practicability and adaptability. It presented a time-frequency filter on the joint time-frequency plane based on its excellent time-frequency distribution and time-frequency masking,which could used to extract signal components and denoise. The experimental results showed that the filter based on adaptive Gabor transform is effective and practical in signal processing.
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
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