基于关键点的轮廓描述方法  

Representation method of outlines by using critical points

作　　者：窦育民[1] 黄仁杰[1,2] 李涛[1,3] 赵雪专[4] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731 [2]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 [3]河南广播电视大学信息工程系,郑州450008 [4]中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041

出　　处：《计算机应用研究》2015年第5期1524-1526,1539,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61375038)

摘　　要：为了有效表达图像的轮廓,给出了一种新颖的关键点描述轮廓方法。首先采用一种快速的点弦累加距离技术(chord-to-point distance accumulation,CPDA)用来提取角点;然后用椭圆模型找到相邻角点间的平面曲线的极值点,这样可以更好地表达轮廓的结构,通过相邻点间的曲线拟合出图像的轮廓。通过理论的推导和实验结果验证了所提出的方法比前人的工作有了更准确的模拟。To better represent the outlines of subjects in an image,this paper proposed a novel approach by using critical point. Firstly,this paper used a fast chord-to-point distance accumulation（ CPDA） to extract corner points. Then it used an ellipse approach to find the extreme point on the planar curve between adjacent corner points,which could be represented the contour structure better. Finally,it obtained contours in the image with a fitting algorithm processing on these points. According to the theory analysis and experimental results,the proposed method obtains higher precision of the representation than previous works.

关 键 词：关键点 快速的点弦累加距离技术 椭圆模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]