检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:伍振兴[1]
机构地区:[1]琼州学院电子信息工程学院
出 处:《中国科技信息》2015年第9期44-45,共2页China Science and Technology Information
基 金:2014年校级青年科学基金项目(QYQN201445);2014年大学生创新项目(201311100062)
摘 要:本文提出了一种基于WordNet的概念格间语义相似度计算方法,该方法利用WordNet中各词汇之间的结构关系,参考其各词汇间的距离、密度、深度来计算各概念间的语义相似度来反映概念间的语义关系,然后根据概念与其他的概念格中的语义相似度来计算两个概念格间的语义相似度,为以后的研究做准备。但是这种方法尚不完善,需进一步进行扩展与改进。
关 键 词:WORDNET 相似度计算 语义关系 概念格 语义相似度 结构关系 词汇
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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