基于傅里叶变换和K-L变换的人耳识别方法  

作　　者：张好朋[1] 孙桂双 赵青青[1] 李玮祥 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)信息工程研究所

出　　处：《中国科技信息》2015年第9期53-54,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：针对入耳识别容易受到外界环境干扰,导致识别率出现很多偏差问题,提出了基于傅里叶变换和K-L变换相结合的人耳自动识别方法。首先将人耳图像从空间域到频域变换(即傅里叶变换),在频域内对高频噪声信号和低频信号进行分离,通过低通滤波器进行滤波,滤除噪声和频率变化较快的边缘信息,对滤波后图像进行傅里叶反变换,实现了频率域到空间域的变换,得到增强后的平滑图像,最后运用K-L变换进行降维处理,提取人耳特征向董,采用欧式距离分类并实现人耳识别。

关 键 词：傅里叶变换 自动识别方法 人耳识别 L变换 低通滤波器 平滑图像 噪声信号 环境干扰 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]