一种改进的模糊粒子群优化算法  

AN IMPROVED FUZZY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION METHOD

作　　者：韩耀坤[1] 

机构地区：[1]包头轻工职业技术学院

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2014年第4期142-147,共6页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC13368)

摘　　要：针对Shi等提出的模糊粒子群优化算法,改变当前最优值的规范化方法,克服最小-最大规范化最大值和最小值难以确定的局限.通过对Rosenbrock函数和Rastrigin函数两个基准函数的实验比较,改进的方法同样可以取得理想的效果。Shi proposed Fuzzy Particle Swarm Optimization method,in which maximum and minimum values are preset for normalization. To overcome this problem,we proposed an improved Fuzzy Particle Swarm Optimization method. The experimental results on two benchmark functions show that our method can achieve satisfying performance.

关 键 词：粒子群优化 模糊推理 规范化 

分 类 号：TU472.5[建筑科学—结构工程]